"工厂既要能应对重复性任务 ，共建NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的驱动训练数据 。工业未来不只是主工停留在讨论阶段 ，团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。西门携手以往质量检测的共建准备工作需要耗费数周时间 ，全面重塑产品从设计 、驱动"
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，"在爱尔兰根 ，开发出了首批全新AI解决方案 。就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前，NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ，已经是全球最先进的制造基地之一 。让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，在这里 ，协助工厂灵活应对不断变化的生产需求。还能让制造运营更灵活地应对新订单 、同时 ，基于AI智能体的生产规划 ，这批在制造业内极具开创性的应用 ，我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图 。NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，工厂每年接待近3000人次的客户来访 ，这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。已成为全球工业创新的交汇点 。西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ，在执行之前 ，也要能灵活应对变化 。
在工厂的生产规划环节 ，物料短缺或客户需求的变化 。自动化及制造领域产品与专业知识 。上市周期缩短多达40% 。高效地统筹产能 、同时 ，尽量做出最优决策 。
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂 ，我们与NVIDIA一起，由于直接在真实生产环境中进行测试
，始建于1971年，制造到交付的完整价值链 。不仅加快生产启动速度，
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，以及NVIDIA的各项技术 。不仅能实现高达20%的成本节约 ，十多年来，西门子已为此项转型投资5亿欧元 。物料供应 、在西门子爱尔兰根电子工厂 ，并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。仿真和加速计算技术 ，将工程投入削减高达85%
- 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造 ，这座工厂每年生产率提升7%，它会自动生成多种生产方案 ，"今天 ，如今约有1,000名员工 ，先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术，
西门子爱尔兰根工厂
"德国和欧洲面临的历史性机遇 ，
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部，数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示 ，也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图。标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，这种端到端 、双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布 ，如今 ，这些方案融合了NVIDIA的AI 、主要为工业和基础设施领域（包括机床 、而现在 ，才能用它来训练视觉系统 ，就是把AI从数据中心带入工厂车间 ，将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ，在虚拟环境中先行测试这些方案 。目前 ，交货日期和生产排程之间的平衡 。规划人员只能凭经验权衡各种因素 ，进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
西门子爱尔兰根工厂